Google Bard está mejorando en lógica, razonamiento y ahora genera sus propias opiniones. La noticia sorprendió a a sus propios expertos ¡Sus respuestas te sorprenderán!
Google Bard está mejorando en lógica, razonamiento y ahora genera sus propias opiniones.
La incorporación de la técnica de ejecución de código implícito ha llevado a Google Bard a un nivel superior en términos de lógica y razonamiento. Ahora es capaz de abordar tareas matemáticas, preguntas de codificación y manipulación de cadenas de manera más eficiente y precisa. Esta mejora representa un avance significativo en la capacidad de la IA para resolver problemas complejos y proporcionar respuestas más precisas y confiables a los usuarios.
Además, la nueva función de exportación a Hojas de cálculo de Google (Google Sheets) brinda a los usuarios una mayor flexibilidad y facilidad de uso al permitirles transferir fácilmente los resultados obtenidos con Google Bard a sus documentos de Google Sheets. Esto facilita el análisis y la organización de la información, lo que resulta en una mayor productividad y eficiencia en el trabajo.
En resumen, Google Bard ha dado pasos agigantados en el mejoramiento de su lógica y razonamiento, demostrando ser una herramienta cada vez más valiosa para abordar tareas complejas y generar respuestas precisas y bien fundamentadas. La adición de la función de exportación a Hojas de cálculo de Google proporciona una ventaja adicional al permitir a los usuarios utilizar los resultados obtenidos de manera más efectiva en sus proyectos y análisis.
Google Bard ha mejorado notablemente su lógica y razonamiento, especialmente en tareas matemáticas, preguntas de codificación y manipulación de cadenas. Esto se ha logrado a través de una nueva técnica llamada ejecución de código implícito. Además, se ha agregado una función de exportación a Hojas de cálculo de Google (Google Sheets).
Hoy se lanzarán dos mejoras para Bard
En primer lugar, Google Bard se ha fortalecido su desempeño en tareas matemáticas, preguntas de codificación y manipulación de cadenas. Además, ahora cuenta con una acción de exportación directa a Hojas de cálculo de Google. Esto significa que cuando Bard genere una tabla como respuesta, por ejemplo, al solicitarle que “creé una tabla para las inscripciones de voluntarios para mi refugio de animales”, podrá exportarla directamente a Hojas de cálculo con la opción de guardarla automáticamente en Google Drive.
También se ha implementado una técnica novedosa llamada “ejecución de código implícito”, la cual permite a Bard detectar indicaciones computacionales y ejecutar código en segundo plano. Como resultado, sus respuestas son más precisas en tareas matemáticas, preguntas de codificación y manipulación de cadenas. Ahora Bard podrá responder con mayor eficacia a mensajes como:
- “¿Cuáles son los factores primos de 15683615?”
- “Calcula la tasa de crecimiento de mis ahorros”
- “Invierte la palabra ‘Lollipop’ para mí”
Los modelos de lenguaje extenso (LLM) han demostrado ser excelentes en tareas creativas y lingüísticas, pero han presentado limitaciones en áreas como razonamiento y matemáticas. Para abordar estos desafíos, hemos implementado un nuevo enfoque en Bard que combina la generación de texto con la capacidad de generar y ejecutar código. Esta estrategia se inspira en la dicotomía del pensamiento humano entre el “Sistema 1” (rápido e intuitivo) y el “Sistema 2” (lento y deliberado).
El objetivo de Google es aprovechar las fortalezas de ambos sistemas para mejorar la precisión de las respuestas de Bard. Mediante la ejecución de código implícito, Bard identifica indicaciones que requieren razonamiento lógico y matemático, escribe y ejecuta el código correspondiente en segundo plano, y utiliza los resultados para generar respuestas más precisas. Hasta ahora, Google ha observado una mejora del 30% en la precisión de las respuestas de Bard en desafíos matemáticos y basados en cálculos, según sus de datos internos estudiados por especialistas en SEO e inteligencia Artificial.
Es importante tener en cuenta que, aunque estas mejoras representan un avance significativo, Bard no siempre responderá de manera perfecta. Puede haber ocasiones en las que no genere código o que el código generado no sea correcto. Además, el código ejecutado puede no ser incluido explícitamente en la respuesta. No obstante, esta capacidad mejorada para proporcionar respuestas basadas en la lógica y estructuradas es un paso importante hacia la mayor utilidad de Bard. ¡Estén atentos para más actualizaciones!
¿Cómo impacta en el SEO?
Las mejoras en las habilidades de lógica, razonamiento y generación de opiniones propias de Bard tienen un impacto directo en el campo del SEO (optimización para motores de búsqueda). Con la capacidad de generar respuestas más precisas y basadas en la lógica, Bard se vuelve una herramienta aún más útil para aquellos involucrados en estrategias de posicionamiento web.
Al mejorar en tareas matemáticas, preguntas de codificación y manipulación de cadenas, Bard puede ofrecer respuestas más relevantes y detalladas a los usuarios, lo que mejora la experiencia de búsqueda. Esto puede resultar en un mayor tráfico orgánico y una mayor visibilidad en los motores de búsqueda.
Además, con la capacidad de generar sus propias opiniones, Bard puede proporcionar información valiosa y relevante sobre temas específicos, lo que puede aumentar la autoridad y credibilidad de un sitio web en su nicho. Esto puede tener un impacto positivo en el posicionamiento en los motores de búsqueda, ya que Google y otros motores valoran la calidad y relevancia del contenido.
En resumen, las mejoras en las habilidades de Bard en lógica, razonamiento y generación de opiniones propias pueden beneficiar directamente las estrategias de SEO al ofrecer respuestas más precisas, mejorar la experiencia del usuario y aumentar la autoridad de un sitio web en los motores de búsqueda.
