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Ciberpatrullaje en Redes Sociales ¿qué es y cómo funciona?

Ciberpatrullaje en Redes Sociales ¿qué es y cómo funciona?

Ciberpatrullaje en Redes Sociales ¿qué es y cómo funciona?

Este jueves la Ministra de Seguridad Nacional Argentina, Sabrina Frederic, definió y argumentó el ciberpatrullaje como un mecanismo para prevenir incidentes sociales.

¿Qué es el ciberpatrullaje?

“El ciberpatrullaje es una modalidad de la ciberseguridad, que puede ser pensado en un sentido análogo al patrullaje físico: a través del monitoreo con cruzamiento de palabras clave, nos permite identificar la posible comisión de delitos para dar intervención a la Justicia, que dispone las investigaciones”, sostuvo la ministra en comunicación con Radio Mitre.

Argumentó el uso del ciberpatrullaje con el fin de  poder prevenir saqueos o combatir delitos cibernéticos como el grooming (Acoso sexual a niños y adolescentes en medios digitales).

Desde la oposición cuestionaron las declaraciones de la ministra considerando el ciberpatrullaje como un acto de espionaje por parte del gobierno aunque, en el día de hoy, la Ex ministra Patricia Bullrich reconoció el uso del ciberpatrullaje durante la gestión del ex Presidente Mauricio Macri.

Antecedentes de ciberpatrullaje

En el año 2011 durante una protesta social sus integrantes y periodistas lograron captar personal de  Gendarmería Nacional filmando a los ciudadanos presentes. Los periodistas realizaron una denuncia ante la Justicia y, en su investigación, Gendarmería Nacional reconoció la existencia del denominado Proyecto X formado por una unidad especial quienes poseen una base de datos creada en el año 2002 y actualizada en el año 2006.  La base de datos cuenta con información de nombres, teléfonos, direcciones, apodos, vinculaciones, vehículos, lugares, peritajes, orientación sexual, gustos y afinidades políticas de los ciudadanos.

En agosto de 2016 Patricia Bullrich, ministra de Seguridad del gobierno de Mauricio Macri, publicó una foto en sus redes sociales para mostrar el Centro de Comando y Control de la Gendarmería, sin advertir que se observaba en una de las pantallas que Gendarmería estaba controlando lo que los usuarios publicaban en sus redes sociales.

En octubre de 2017 se reveló que el proyecto no había sido desmantelado y estaba siendo utilizado para espiar a la familia de Santiago Maldonado.

¿Cómo funciona el ciberpatrullaje?

Existen herramientas en el mercado muy similares como las ofrecidas por IBM Watson específicamente en el paquete de soluciones IBM Tone Analizer.

Se trata de una herramienta de Machine Learning que funciona procesando el lenguaje natural (Natural Language Processing) la cual detecta automáticamente comentarios publicados en redes sociales dependiendo de ciertas palabras clave. Como todo sistema de Machine Learning (Lenguaje automático) necesita de ajustes cada cierto período de tiempo, para ayudar a comprender las interpretaciones del lenguaje humano.

Estas herramientas son de gran utilidad para dar respuestas a mensajes, post en redes sociales, Chatbots, emails, encuestas y feedback de clientes en una empresa ¿Cómo analizarías 1 millón de tweets para dar respuesta a tus clientes en menos de una hora?

 

¿Cómo puedes detectar emociones en el feedback de un sitio Web?

Justamente con herramientas como las ofrecidas por IBM o bien programando nuestra propia aplicación de análisis automático de “sentimientos”.

En sitios Web con miles de feedback diarios es casi imposible analizar manualmente cada respuesta o consulta y este tipo de herramientas son imprescindibles para tal función. Implementar un “lector” automático de “emociones” puede ayudarnos a indentificar y dar respuesta a nuestros clientes en un período de tiempo considerable.

En internet no dar respuesta a un cliente en menos de una hora es casi un suicidio comercial y, es por estos motivos, que Facebook informa el tiempo promedio de respuesta de un sitio Web.

En nuestra opinión es totalmente cuestionable el uso de este tipo de herramientas en por parte de los gobiernos siempre que se utilicen con buenos motivos.

¿Cómo puedo implementar un sistema de análisis de sentimientos en mi empresa?

Existen librerías de uso gratuito para desarrollar nuestra propia aplicación de análisis de sentimientos disponibles para descargar en el sitio de The Stanford NLP Group.

Pequeño ejemplo de código JAVA utilizando la librería de NLP Group (Sentiment Analysis Algorithm)

public static void main(String[] s) {
    Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

    // read some text in the text variable
    String text = "\"But I do not want to go among mad people,\" Alice remarked.\n" +
            "\"Oh, you can not help that,\" said the Cat: \"we are all mad here. I am mad. You are mad.\"\n" +
            "\"How do you know I am mad?\" said Alice.\n" +
            "\"You must be,\" said the Cat, \"or you would not have come here.\" This is awful, bad, disgusting";

    // create an empty Annotation just with the given text
    Annotation document = new Annotation(text);

    // run all Annotators on this text
    pipeline.annotate(document);

    List sentences = document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);
    for (CoreMap sentence : sentences) {
        String sentiment = sentence.get(SentimentCoreAnnotations.SentimentClass.class);
        System.out.println(sentiment + "\t" + sentence);
    }
}