Bing aplica mejoras en Inteligencia Artificial: Lenguaje natural y sugerencia de búsqueda

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Bing aplica mejoras en Inteligencia Artificial: Lenguaje natural y sugerencia de búsqueda

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En su artículo “la próxima ola de innovaciones de IA a escala en Bing” Bing presentó las nuevas mejoras aplicadas en Inteligencia ArtificialBing aplica mejoras en Inteligencia Artificial: Lenguaje natural y sugerencia de búsqueda

Bing aplica mejoras en Inteligencia Artificial: Lenguaje natural y sugerencia de búsqueda

Ante la necesidad de mejorar la búsqueda para los millones de usuarios que utilizan Bing a diario en diferentes regiones del mundo, Bing aplicó mejoras significativas en su motor de búsqueda, presentando todas estas mejoras como ejemplo de éxito de Microsoft AI at Scale.
Bing posee su propio lenguaje de interpretación natural tanto para la generación de lenguaje (Microsoft Turing Natural Language Generation (T-NLG) como para su representación en los resultados de búsqueda (Microsoft Turing Natural Language Representation (T-NLR)).

Turing NLR de Microsoft es un producto que puede ser utilizado en diferentes escenarios comerciales. Puede ser utilizado dentro de un buscador en la intranet de una empresa o embebido en otra aplicación para la interpretación de documentos.

Generación de lenguaje natural a Bing

Entre las nuevas características implementadas en Bing se encuentra la generación del lenguaje natural el cual es utilizado para la sugerencia de palabras clave, utilizando la predicción de la siguiente frase mientras el usuario escribe la consulta.
Para la generación de la próxima palabra clave la inteligencia artificial de Bing utiliza la interpretación del lenguaje humano junto con las palabras clave que son top de búsqueda.
Microsoft cuenta con un paquete de modelos de interpretación del lenguaje natural T-NLG, GPT-3 de OpenAI, utilizando Microsoft Azure.

Optimización en la predicción de la siguiente frase con Turing-NLG

Como detallamos anteriormente Bing utiliza un mecanismo para completar las consultas mientras el usuario realiza la búsqueda, este mecanismo denominado Autosuggest (AS) sugiere la siguiente palabra tomando en cuenta las consultas más relevantes interpretando entre millones de consultas realizadas

Nuevas mejoras aplicadas para la sugerencia de búsqueda:

Sugerencia de próxima palabra clave para la consulta Source: Bing

Sugerencia de próxima palabra clave para la consulta Source: Bing

Implementación de Las personas también preguntan

La gente también pregunta de su sigla en inglés (PAA) es una función que permite a los usuarios ampliar el alcance de su búsqueda, similar a la utilizada en los resultados de Google, explorando otras preguntas relacionadas con su consulta. Permite a los usuarios continuar navegando con otras preguntas relacionadas realizadas por otros usuarios en las que la Inteligencia Artificial de Bing ha destacado como respuesta.
Para las nuevas consultas que no poseen preguntas relacionadas o los usuarios también preguntan, la Inteligencia Artificial de Bing utiliza su modelo generativo entre millones de sitios Web para formar un nuevo bloque de preguntas y respuestas.
Ejemplo de la gente también pregunta:

Resultados La gente también pregunta. Source: Bing

Resultados La gente también pregunta. Source: Bing

Resaltado semántico en subtítulos

Utilizando los modelos entrenados en más de 100 idiomas para ajustarlos a resultados humanamente entendibles, una nueva función ayuda a los usuarios a encontrar los temas principales en subtítulos resaltados. Esto permite a los usuarios leer los subtítulos más importantes para su consulta.
Este dato es sumamente importante para el SEO (Search Engine Optimization), como Agencia SEO retomamos la importancia de los encabezados HTML y su orden lógico de H1 a H6.

Bing compara la respuesta en un título con la prueba de comprensión de lectura automática de Stanford, Microsoft fue el primero en lograr la paridad más humana entendible.
Desde Posicionamiento Web SEO recordamos la función de auto resumen que se utilizaba en MS Office 97. Es increíble para nosotros entender que en esos momentos Microsoft aplicaba la interpretación del lenguaje humano. ¡El auto resumen era exactamente la idea principal!

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